人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識(shí)別(Face Recognition)技術(shù)是一項(xiàng)非常重要的生物特征識(shí)別技術(shù)，同其它的生物特征識(shí)別技術(shù)(如指紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別和虹膜識(shí)別)相比，人臉識(shí)別具有簡(jiǎn)便性、非接觸性和不侵犯?jìng)€(gè)人隱私等特的優(yōu)點(diǎn)，這使得在近年來(lái)，人臉識(shí)別受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用之后，人臉識(shí)別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，如出入境檢查、門(mén)禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場(chǎng)的安檢等方面。

在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,身份認(rèn)證與識(shí)別問(wèn)題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識(shí)別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點(diǎn)脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用?？紤]到當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)遇到的相關(guān)難點(diǎn),尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識(shí)別算法為基礎(chǔ),利用PC機(jī)為操作平臺(tái),通過(guò)將即時(shí)采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫(kù)比對(duì),從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

人臉識(shí)別系統(tǒng)是人臉識(shí)別技術(shù)在生物特征識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將人臉圖像作為一種可以標(biāo)識(shí)的生物特征進(jìn)行編碼與鑒別，目前較為廣泛的應(yīng)用于安防領(lǐng)域。由于云臺(tái)攝像頭的可控旋轉(zhuǎn)特性，基于云臺(tái)攝像頭的人臉識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于公共區(qū)域的跟蹤或教室的等。

人臉識(shí)別系統(tǒng)適用范圍： 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、場(chǎng)所、辦公樓的大堂出、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的錄像用途。
公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。
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