人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應用，尤其是在教育領域里面，考生進考場的時候都采用人臉識別系統(tǒng)。然而近相關媒體報道，人臉識別系統(tǒng)被應用于火車站，進站直接人臉識別，不需要再人工檢查乘客。其實人臉識別的驗證設備好處頗多，主要包括以下幾個優(yōu)點：
1、提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人，利用機器之后大概能做到一秒過關。
2、提升識別效率。人眼相對于機器在識別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期，火車站日客流量指數(shù)增加，車站工作人員人工查驗負荷嚴重。
4、提升安防等級。實時對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉，上?；疖囌驹诮诰蛻昧巳四樧R別系統(tǒng)用于維護“”期間鐵路穩(wěn)定，對乘坐列車的旅客實行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點盤查”。

人臉識別(Face Recognition)技術是一項非常重要的生物特征識別技術，同其它的生物特征識別技術(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比，人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等特的優(yōu)點，這使得在近年來，人臉識別受到越來越多研究者的關注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應用之后，人臉識別在日常生活應用領域不斷擴大，如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機場的安檢等方面。

人臉識別過程一般分三步：
(1)先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中地辨認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續(xù)、實時地完成。

與傳統(tǒng)的指紋、磁用卡等門禁系統(tǒng)管理相比,人臉識別門禁系統(tǒng)在管理應用上更加智能便捷。以往社區(qū)人員發(fā)生變動,需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應用之后,新入住的用戶只需要在社區(qū)管理處等級人臉信息,即可自由進出,節(jié)省社區(qū)管理成本。
公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產銷售為一體的公司，為國內企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界技術。
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