人臉實別系統(tǒng)廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭采集人臉信息,與后臺龐大的人臉模板對比,確認是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行。如此一來,即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼,也不會被攔在小區(qū)大門處,“刷臉”出入,安全衛(wèi)生。

人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用，尤其是在教育領(lǐng)域里面，考生進考場的時候都采用人臉識別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報道，人臉識別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站，進站直接人臉識別，不需要再人工檢查乘客。其實人臉識別的驗證設(shè)備好處頗多，主要包括以下幾個優(yōu)點：
1、提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人，利用機器之后大概能做到一秒過關(guān)。
2、提升識別效率。人眼相對于機器在識別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期，火車站日客流量指數(shù)增加，車站工作人員人工查驗負荷嚴重。
4、提升安防等級。實時對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉，上?；疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識別系統(tǒng)用于維護“”期間鐵路穩(wěn)定，對乘坐列車的旅客實行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點盤查”。

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

與傳統(tǒng)的指紋、磁用卡等門禁系統(tǒng)管理相比,人臉識別門禁系統(tǒng)在管理應(yīng)用上更加智能便捷。以往社區(qū)人員發(fā)生變動,需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應(yīng)用之后,新入住的用戶只需要在社區(qū)管理處等級人臉信息,即可自由進出,節(jié)省社區(qū)管理成本。
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