人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),結(jié)合人臉識(shí)別、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份交叉驗(yàn)證,協(xié)助社區(qū)管理人員確認(rèn)用戶身份。據(jù)了解,由于人臉的直觀性和不易被復(fù)制的特性,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū),盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率,強(qiáng)化社區(qū)安防體系。
人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品特點(diǎn)：
1、人臉識(shí)別率高
本產(chǎn)品采用國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別算法，可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別出當(dāng)前人員。
2、操作簡(jiǎn)單
系統(tǒng)正常使用時(shí)，只需要啟動(dòng)設(shè)備，人臉識(shí)別通過(guò)即可正常駕駛施工升降機(jī)。
3、內(nèi)置高容量電池
系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運(yùn)行3小時(shí)以上，避免了施工升降機(jī)每次開門后由于施工升降機(jī)斷電而導(dǎo)致人臉識(shí)別系統(tǒng)無(wú)常工作的情況。
4、安裝簡(jiǎn)便
精巧設(shè)計(jì)夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機(jī)作業(yè)時(shí)間。
5、維修便捷
模塊化設(shè)計(jì)，大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護(hù)費(fèi)用

人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,身份認(rèn)證與識(shí)別問(wèn)題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識(shí)別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點(diǎn)脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用?？紤]到當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)遇到的相關(guān)難點(diǎn),尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識(shí)別算法為基礎(chǔ),利用PC機(jī)為操作平臺(tái),通過(guò)將即時(shí)采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫(kù)比對(duì),從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

人臉識(shí)別系統(tǒng)是人臉識(shí)別技術(shù)在生物特征識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將人臉圖像作為一種可以標(biāo)識(shí)的生物特征進(jìn)行編碼與鑒別，目前較為廣泛的應(yīng)用于安防領(lǐng)域。由于云臺(tái)攝像頭的可控旋轉(zhuǎn)特性，基于云臺(tái)攝像頭的人臉識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于公共區(qū)域的跟蹤或教室的等。
公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。
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