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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識別技術(shù),是當(dāng)今科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用,尤其是在教育領(lǐng)域里面,考生進(jìn)考場的時(shí)候都采用人臉識別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報(bào)道,人臉識別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站,進(jìn)站直接人臉識別,不需要再人工檢查乘客。其實(shí)人臉識別的驗(yàn)證設(shè)備好處頗多,主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):
1、提高通行速度。以往通過人工查驗(yàn)差不多是五秒每人,利用機(jī)器之后大概能做到一秒過關(guān)。
2、提升識別效率。人眼相對于機(jī)器在識別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低,甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期,火車站日客流量指數(shù)增加,車站工作人員人工查驗(yàn)負(fù)荷嚴(yán)重。
4、提升安防等級。實(shí)時(shí)對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉,上?;疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識別系統(tǒng)用于維護(hù)“”期間鐵路穩(wěn)定,對乘坐列車的旅客實(shí)行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點(diǎn)盤查”。

人臉識別(Face Recognition)技術(shù)是一項(xiàng)非常重要的生物特征識別技術(shù),同其它的生物特征識別技術(shù)(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比,人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個(gè)人隱私等特的優(yōu)點(diǎn),這使得在近年來,人臉識別受到越來越多研究者的關(guān)注,特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應(yīng)用之后,人臉識別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場的安檢等方面。

人臉識別系統(tǒng)是人臉識別技術(shù)在生物特征識別領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在將人臉圖像作為一種可以標(biāo)識的生物特征進(jìn)行編碼與鑒別,目前較為廣泛的應(yīng)用于安防領(lǐng)域。由于云臺攝像頭的可控旋轉(zhuǎn)特性,基于云臺攝像頭的人臉識別系統(tǒng)可以應(yīng)用于公共區(qū)域的跟蹤或教室的等。

雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果,但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此,本文對人臉識別技術(shù)的研究,具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題,提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法,該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多
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