人臉識別分核實(shí)式和搜索式二種比對模式。核實(shí)式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。

人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用，尤其是在教育領(lǐng)域里面，考生進(jìn)考場的時(shí)候都采用人臉識別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報(bào)道，人臉識別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站，進(jìn)站直接人臉識別，不需要再人工檢查乘客。其實(shí)人臉識別的驗(yàn)證設(shè)備好處頗多，主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：
1、提高通行速度。以往通過人工查驗(yàn)差不多是五秒每人，利用機(jī)器之后大概能做到一秒過關(guān)。
2、提升識別效率。人眼相對于機(jī)器在識別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期，火車站日客流量指數(shù)增加，車站工作人員人工查驗(yàn)負(fù)荷嚴(yán)重。
4、提升安防等級。實(shí)時(shí)對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉，上?；疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識別系統(tǒng)用于維護(hù)“”期間鐵路穩(wěn)定，對乘坐列車的旅客實(shí)行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點(diǎn)盤查”。

雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果，但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此，本文對人臉識別技術(shù)的研究，具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題，提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法，該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多

在現(xiàn)代社會當(dāng)中,身份認(rèn)證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點(diǎn)脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用?？紤]到當(dāng)前人臉識別技術(shù)遇到的相關(guān)難點(diǎn),尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對人臉進(jìn)行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計(jì)了人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別算法為基礎(chǔ),利用PC機(jī)為操作平臺,通過將即時(shí)采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。
公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來自國內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。
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