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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人臉實別系統(tǒng)廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)品特點:
1、人臉識別率高
本產(chǎn)品采用國內(nèi)的人臉識別算法,可以快速準(zhǔn)確的識別出當(dāng)前人員。
2、操作簡單
系統(tǒng)正常使用時,只需要啟動設(shè)備,人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
3、內(nèi)置高容量電池
系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池,在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上,避免了施工升降機每次開門后由于施工升降機斷電而導(dǎo)致人臉識別系統(tǒng)無常工作的情況。
4、安裝簡便
精巧設(shè)計夾具,模塊化安裝,減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時間。
5、維修便捷
模塊化設(shè)計,大方便設(shè)備維修、保養(yǎng),減少維護(hù)費用

人臉識別(Face Recognition)技術(shù)是一項非常重要的生物特征識別技術(shù),同其它的生物特征識別技術(shù)(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比,人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等特的優(yōu)點,這使得在近年來,人臉識別受到越來越多研究者的關(guān)注,特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應(yīng)用之后,人臉識別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機場的安檢等方面。

在現(xiàn)代社會當(dāng)中,身份認(rèn)證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用??紤]到當(dāng)前人臉識別技術(shù)遇到的相關(guān)難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對人臉進(jìn)行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計了人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別算法為基礎(chǔ),利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果,但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此,本文對人臉識別技術(shù)的研究,具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題,提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法,該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多
公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的公司,為國內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界技術(shù)。
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