人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心，是一項新興的生物識別技術(shù)，是當(dāng)今科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識別系統(tǒng)是人臉識別技術(shù)在生物特征識別領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將人臉圖像作為一種可以標(biāo)識的生物特征進行編碼與鑒別，目前較為廣泛的應(yīng)用于安防領(lǐng)域。由于云臺攝像頭的可控旋轉(zhuǎn)特性，基于云臺攝像頭的人臉識別系統(tǒng)可以應(yīng)用于公共區(qū)域的跟蹤或教室的等。

人臉識別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭采集人臉信息,與后臺龐大的人臉模板對比,確認是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行。如此一來,即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼,也不會被攔在小區(qū)大門處,“刷臉”出入,安全衛(wèi)生。

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別主要的特點是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式，通過采集含有人臉的圖像或視頻流，自動對圖像或視頻中的人臉進行檢測定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別過程，達到識別不同人身份的目的。因此，利用人臉識別技術(shù)的這個特點可以在不同場合中實現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。
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