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烏魯木齊實(shí)名制工地人臉識(shí)別廠家 上海大運(yùn)電子
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產(chǎn)品描述

售后完善 發(fā)貨地上海 實(shí)際價(jià)格來(lái)電面議 運(yùn)輸汽運(yùn) 產(chǎn)品人臉識(shí)別系統(tǒng)
人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。
在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,身份認(rèn)證與識(shí)別問(wèn)題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識(shí)別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點(diǎn)脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用??紤]到當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)遇到的相關(guān)難點(diǎn),尋求了一種主成分分析(PCA)和線(xiàn)性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識(shí)別算法為基礎(chǔ),利用PC機(jī)為操作平臺(tái),通過(guò)將即時(shí)采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫(kù)比對(duì),從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。
烏魯木齊實(shí)名制工地人臉識(shí)別廠家
人臉識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用,尤其是在教育領(lǐng)域里面,考生進(jìn)考場(chǎng)的時(shí)候都采用人臉識(shí)別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報(bào)道,人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車(chē)站,進(jìn)站直接人臉識(shí)別,不需要再人工檢查乘客。其實(shí)人臉識(shí)別的驗(yàn)證設(shè)備好處頗多,主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):
1、提高通行速度。以往通過(guò)人工查驗(yàn)差不多是五秒每人,利用機(jī)器之后大概能做到一秒過(guò)關(guān)。
2、提升識(shí)別效率。人眼相對(duì)于機(jī)器在識(shí)別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低,甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國(guó)慶、春節(jié)等假期,火車(chē)站日客流量指數(shù)增加,車(chē)站工作人員人工查驗(yàn)負(fù)荷嚴(yán)重。
4、提升安防等級(jí)。實(shí)時(shí)對(duì)比照片和人臉來(lái)迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉,上?;疖?chē)站在近期就應(yīng)用了人臉識(shí)別系統(tǒng)用于維護(hù)“”期間鐵路穩(wěn)定,對(duì)乘坐列車(chē)的旅客實(shí)行“專(zhuān)區(qū)侯車(chē)、二次安檢、全員比對(duì)、重點(diǎn)盤(pán)查”。
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雖然目前人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識(shí)別效果,但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無(wú)眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此,本文對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究,具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文主要針對(duì)人臉識(shí)別中特征的選取和分類(lèi)的問(wèn)題,提出了一種線(xiàn)性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(lèi)(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法,該方法利用線(xiàn)性鑒別分析方法在子空間上的... 更多
烏魯木齊實(shí)名制工地人臉識(shí)別廠家
人臉識(shí)別(Face Recognition)技術(shù)是一項(xiàng)非常重要的生物特征識(shí)別技術(shù),同其它的生物特征識(shí)別技術(shù)(如指紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別和虹膜識(shí)別)相比,人臉識(shí)別具有簡(jiǎn)便性、非接觸性和不侵犯?jìng)€(gè)人隱私等特的優(yōu)點(diǎn),這使得在近年來(lái),人臉識(shí)別受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注,特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線(xiàn)性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用之后,人臉識(shí)別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,如出入境檢查、門(mén)禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場(chǎng)的安檢等方面。
依托國(guó)家的政策和扶持,為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源,我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè),實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
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產(chǎn)品推薦

Development, design, production and sales in one of the manufacturing enterprises

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